完整的提问是这样的。
Hermes好,还是OpenClaw好?
该如何选择?最好给出你更倾向于哪个的直接结论。
这个问题抛给Claude/ChatGPT/Grok
他们三个给出的回复如下。
Claude的回答
这两个都是2026年出现的开源AI Agent框架,定位和设计哲学截然不同,以下是核心对比:
OpenClaw vs Hermes Agent
OpenClaw 的核心理念是"控制平面优先"。它由奥地利开发者 Peter Steinberger 于2025年底发起,目前已在 GitHub 上突破34.5万星,支持 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal 等50多个平台集成,可与所有主流模型厂商配合使用。
Hermes Agent 的核心理念是"自我改进循环"。它由 Nous Research 开发,围绕一个自我改进的Agent循环构建:将成功的工作流转化为可复用的技能,将会话历史存储在 SQLite 中,并将记忆视为包含持久笔记、检索和程序性知识的分层系统。
关键差异对比
| 维度 | OpenClaw | Hermes Agent |
|------|----------|--------------|
| 上手速度 | Docker Compose,30分钟内可用 | 完整配置需2-4小时 |
| 平台集成 | 50+消息平台 | 6个平台,更保守 |
| 技能系统 | 5700+社区人工编写技能 | 自主从任务中提取并迭代优化 |
| 记忆透明度 | Markdown文件,完全可见可编辑 | SQLite存储,便捷但不直观 |
| 安全性 | 2026年出现多个严重CVE漏洞 | 默认更安全,有内置防注入扫描 |
| 跨会话学习 | 无,每次任务从同一基线开始 | 核心特性,越用越聪明 |
我的直接结论:倾向于 Hermes Agent
原因如下:
架构更先进。OpenClaw 运行同类任务一百次,Agent 不会因此变得更好——每次都像面对一个新问题。而 Hermes 在任务完成后会评估过程并提取推理模式,构建可复用的技能库。
安全性更可靠。安全研究人员在82个国家发现了超过13.5万个公开暴露的 OpenClaw 实例,Cisco 将其称为"安全噩梦"。 Hermes 在这方面设计更保守,但更稳健。
长期价值更高。OpenClaw 适合需要广泛工具覆盖和快速部署的项目;Hermes 适合任务类型重复、结构化,且希望Agent随时间改进的场景。
不过有一个重要例外:如果你主要是想要一个AI编程助手,Hermes 并不是合适的选择。如果你的核心需求是跨消息平台的广泛自动化、快速上手、或者大量依赖现成社区技能,OpenClaw 反而更合适。
简而言之:短期省事选 OpenClaw,长期投资选 Hermes。