背景：Python循环执行操作PG数据库，连接数据库通过PG数据库连接池。
这个问题听起来像是因为连接池中的连接没有被适当地管理和释放。当你从连接池请求一个连接用于数据库操作时，如果操作完成后没有将连接返回给连接池，那么这个连接就会被认为仍在使用中。随着时间的推移，如果这个过程一直重复，最终所有的连接都会被标记为使用中，即使实际上它们已经空闲。这就是为什么你会看到“connection pool exhausted”（连接池耗尽）的错误。
为了解决这个问题，确保每次使用完数据库连接后，都正确地关闭或返回这个连接到连接池中。这通常是通过在finally块中关闭连接，或者使用Python的上下文管理器（with语句）来自动处理。
这里有一个简单的示例，展示了如何使用上下文管理器确保连接被正确管理：
import psycopg2
from psycopg2 import pool
import time
# 假设这是你的数据库连接信息
db_config = {
"database": "your_database",
"user": "your_user",
"password": "your_password",
"host": "your_host",
"port": "your_port"
}
# 创建连接池
connection_pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(minconn=1, maxconn=10, **db_config)
def process_database_operations():
# 使用连接池中的连接
conn = None
try:
conn = connection_pool.getconn()
with conn.cursor() as cursor:
# 这里执行你的数据库查询操作
cursor.execute("SELECT * FROM your_table;")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
finally:
# 重要：确保连接被返回到连接池
if conn:
connection_pool.putconn(conn)
while True:
process_database_operations()
time.sleep(120) # 等待2分钟
