要将一个文本的内容，逐行写入redis的集合a中，写入之前，需要判断每一行是否是整型，如果是，即将该整型存入集合a中。这个文本可能有100w行，怎么处理能让处理效率更高，耗时更短？
处理大量数据时，为了提高效率和减少耗时，可以使用以下方法来逐行读取文本内容，判断并将整型数据存入 Redis 集合中：
批量处理数据：一次性读取多行文本数据，而不是逐行读取，可以减少 I/O 操作，提高效率。你可以设置一个适当的批处理大小，例如每次读取1000行数据。
使用 Redis Pipeline：将数据写入 Redis 时，使用 Redis Pipeline 可以减少客户端与服务器之间的通信次数，提高写入效率。
并发处理：可以考虑使用多线程或异步处理技术来并发处理数据，加快处理速度。但要注意避免出现竞争条件和线程安全问题。
下面是一个示例代码，演示了如何逐行读取文本内容，判断并将整型数据存入 Redis 集合中：
import redis
# 连接到 Redis 服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
# 批量处理数据的大小
batch_size = 1000
data = set()
# 逐行读取文本文件，判断并将整型数据存入 Redis 集合
with open('your_text_file.txt', 'r') as file:
for idx, line in enumerate(file):
try:
num = int(line.strip())
data.add(num)
except ValueError:
pass
# 批量处理数据
if idx > 0 and idx % batch_size == 0:
pipe = r.pipeline()
for item in data:
pipe.sadd('temp_set_a', item)
pipe.execute()
data.clear()
# 处理剩余的数据
if data:
pipe = r.pipeline()
for item in data:
pipe.sadd('temp_set_a', item)
pipe.execute()
print("数据已成功写入集合 temp_set_a 中。")
