从列表中提取元素的次数接近平均

小土

有两个列表，phone_list 有2000个元素，a_list 有20个以内的元素。以phone_list的元素为主，每取一个phone就需要取一个a来配对，需求是，a_list中的元素，被取得机率尽可能是接近相同的。写一个python的演示代码。

import itertools

# 示例数据
phone_list = [1,2,3,4,5,6,7]
a_list = ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5']

# 创建一个循环迭代器
a_cycle = itertools.cycle(a_list)

for phone in phone_list:
    print(phone,next(a_cycle))
# 删除对迭代器的引用
del a_cycle

Python 中，itertools.cycle 创建的迭代器不会自动释放内存，因为它是一个无限循环的迭代器。然而，当你不再引用这个迭代器时，Python 的垃圾回收机制会自动回收这些对象占用的内存。